Black Baron

В мире высоких технологий произошло значимое событие – компания Ampere Computing представила новую линейку процессоров AmpereOne M, специально разработанных для работы с искусственным интеллектом в корпоративном сегменте. Данное решение призвано удовлетворить растущие потребности дата-центров в высокопроизводительных системах для обработки сложных ИИ-задач. Рассмотрим основные характеристики и преимущества этих инновационных чипов, которые могут существенно повлиять на развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта.

Процессоры компании Ampere Computing (нажми)

Технические характеристики и особенности

Архитектура новых процессоров AmpereOne M основана на кастомизированных 64-битных ядрах Arm v8.6+, количество которых варьируется от 96 до 192. Такое внушительное число вычислительных ядер обеспечивает высокую производительность при решении ресурсоёмких задач, связанных с генеративным ИИ и работой с большими языковыми моделями (LLM).

Каждое ядро оснащено 16 Кбайт кеша инструкций и 64 Кбайт кеша данных L1, а также 2 Мбайт L2-кеша. Системный кеш составляет впечатляющие 64 Мбайт. Особое внимание разработчики уделили подсистеме памяти: процессоры поддерживают 12 каналов DDR5-5600 с возможностью подключения одного модуля DIMM на канал, что позволяет адресовать до 3 Тбайт оперативной памяти.

Для обеспечения высокоскоростного взаимодействия с периферийными устройствами предусмотрены 96 линий PCIe 5.0 с возможностью бифуркации до режима x4. Это позволяет одновременно работать с 24 дискретными устройствами. Процессоры также оснащены средствами виртуализации, системами шифрования памяти и различными интерфейсами для взаимодействия с внешними компонентами.

В настоящее время линейка AmpereOne M включает шесть моделей с тактовой частотой от 2,6 до 3,6 ГГц и показателем TDP от 239 до 348 Вт. Каждая модель разработана с учётом конкретных сценариев использования, что обеспечивает оптимальное соотношение производительности и энергопотребления.

Эволюция процессоров от компании Ampere Computing

Применение и преимущества

Ключевым преимуществом новых процессоров является их способность эффективно работать в составе высокоплотных серверных систем. Благодаря интеллектуальной сети с высокой пропускной способностью и большому количеству однопоточных вычислительных ядер обеспечивается линейное масштабирование производительности в зависимости от текущей рабочей нагрузки.

Процессоры AmpereOne M отлично подходят для таких задач как:

• Инференс моделей искусственного интеллекта
• Работа с большими языковыми моделями
• Обработка задач генеративного ИИ
• Высокопроизводительные вычисления в дата-центрах

Особенно стоит отметить технологические решения, использованные при создании этих процессоров. Производство осуществляется по 5-нм технологии TSMC, что обеспечивает оптимальное соотношение производительности и энергоэффективности. Процессоры используют 7228-контактный разъём FCLGA, что говорит о серьёзном подходе к обеспечению надёжного соединения с материнской платой.

Интересно, что первые сообщения о разработке данных процессоров появились ещё летом прошлого года, и теперь мы видим результат длительной работы инженеров Ampere Computing. Это свидетельствует о тщательном подходе компании к проектированию своих решений.

Процессор AmpereOne M

Представленные процессоры AmpereOne M от компании Ampere Computing демонстрируют серьёзный шаг вперёд в области создания специализированных решений для задач искусственного интеллекта. Благодаря продуманной архитектуре, высокой производительности и энергоэффективности, эти чипы способны существенно снизить эксплуатационные расходы дата-центров по сравнению с традиционной ИИ-инфраструктурой на базе GPU.

В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта такие специализированные решения становятся всё более востребованными, поскольку позволяют оптимизировать затраты на инфраструктуру при сохранении высокой производительности. Можно ожидать, что в ближайшем будущем мы увидим всё больше подобных специализированных решений от различных производителей, что в конечном итоге будет способствовать ускорению развития технологий искусственного интеллекта и их более широкому внедрению в различные сферы деятельности.